5 yıldızlı bir derecelendirme sistemi kullanarak ürün grup sıralamak için çalışıyorum. Bunun için kuruyorum site genellikle ücretlerin düşük bir sayı ile bir kaç ürün var yani reytingleri çok şey var ve yeni ürünler eklemeye devam etmez.

Ortalama yıldız kullanarak denedim ama bu algoritma derecelendirme az sayıda olduğunda başarısız olur.

Örnek 3x 5 yıldızlı derecelendirme sahip bir ürün daha 100 kez 5 ve 2x 2 yıldızlı yıldızlı derecelendirme derecelendirme olan bir ürün daha ortaya çıktı.

İkinci ürün istatistiksel olarak puana daha çok sayıda nedeniyle daha güvenilir olduğundan daha yüksek göstermek gerekmez mi?

Kendi Top 250 film listesini IMDB Bayesian estimate kullanır. Bu dikkate seçmen sayısı almak için iyi bir yoldur.

here:

Üst hesaplamak için formül Rated 250 kitap gerçek bir Bayesian verir tahmin:

ağırlıklı rating (WR) = (v X (v m)) × R (m ö (v m)) × C

nereye:

* R = average for the movie (mean) = (Rating)
* v = number of votes for the movie = (votes)
* m = minimum votes required to be listed in the Top 250 (currently 1300)
* C = the mean vote across the whole report (currently 6.8)

Üst için 250, sadece oy düzenli seçmen olarak kabul edilir.