Arka plan

Üniversitede benim son proje için, araç plaka tanıma uygulaması geliştiriyorum. Kendimi bir ara programcı olarak görüyorum, ancak matematik bilgim bir şey muhtemelen olması gerekenden daha zor doğru formülleri üretim yapan ortaokul, yukarıdaki yoksun.

İyi bir miktar zaman akademik makale gibi bakarak olarak geçireceğim:

• Detecting Vehicle License Plates in Images
• Robust License Plate Detection using Image Saliency
• Local Enhancement of Car Image for License Plate Detection

Matematiğe gelince, ben kayboldum. Bu test sayesinde değişik grafik görüntüleri üretken, örneğin olduğunu kanıtladı

için

Ancak bu yaklaşım sadece belirli bir görüntü için çalıştı, ve eğer bu teknikleri farklı resim uygulanmıştır, yoksul bir dönüşüm meydana gelirdi eminim. Bir formül aradı okudum "alt şapka morfoloji dönüşümü şunları yapar:",

Temel olarak, trans - formasyonu resmi karanlık tutar, ve geri kalan her şey (büyük karanlık bölgeler ve ışık bölgeler de dahil olmak üzere) ortadan kaldırır.

Görüntü etkisini gösterir Bu çok fazla bilgi, ancak bulamıyorum.

Diğer kısıtlamalar

• C gelişmekte olan#
• UK kayıt için proje sınırlamak, sadece plakalar
• Görüntüleri bir gösteri olarak dönüştürmek için seçebilirsiniz

Soru

Dönüşüm teknikleri I odaklanmaları gerektiğini ve algoritmaları bana yardım edebileceğini tavsiyeye ihtiyacım var.

EDİT: Yeni bilgi Continued - Vehicle License Plate Detection mevcut

Alabilir yaklaşımlar vardır ama aklıma gelen ilk strateji için:

• Keşif/araştırma: tanımlamak için gereken renkler ve yazı tipleri kümesini Tanımlamak. Eğer örnek resim en İngiliz plakaları temsilcisi ise o zaman işiniz daha kolay olur. E. g. Basit, tekil yazı ve siyah beyaz bir arka plan üzerinde yazı
• Kod: renkleri ağırlıklı olarak beyaz ve siyah bir görüntü dikdörtgen bir bölge tanımlamak için çalışır. Bu matematik çok ağır bir sorun değildir ve plaka bölgesi konsantre olmalıdır.
• Kodu: siyah ve beyaz (tek renkli) ve belki de Ölçekleme saf/güzel, sıkı bir dikdörtgen içine kayması için alt bölgeye böyle bir dönüşüm içine edildi.
• Kullanımı: bir Sonraki istihdam varolan bir OCR (optik karakter tanıma) alt-resim seçili bölge üzerinde algoritma eğer öyleyse metni okuyun bakalım.

Bu çok bir strateji olduğunu söyledim ama ağır matematik en az miktarda gerektiren olarak akla geliyor gibi... eğer sizin için çalışacak bir OCR uygulaması bulabilirsiniz.