Julia hızlı için çok umut verici görünüyor ve sözdizimi-akıllı hesaplama () örneğin here, ama genel olarak istatistiksel açıdan R iş akışı yakınlarında bir süre daha olmayacak sanırım. Ağırlıklı olarak C R programlarda kullanıldığı kullanmak istiyorum: kod. yavaş bölümleri optimize etmek için Julia öğrenme zaman yatırım önce, olsa da, R kodu Julia parçacıkları gömmek için ne olduğunu merak ediyorum.

Yani:

• Tesisleri orada bağlama R ve Julia için nelerdir?
• Ne kadar sağlam ve iyi düşünülmüş, Rcpp sıfır bir ölçekte?

Edit

N. B. İ R içinde C şu anda arama Rcpp sağlar R Julia aramak istiyorum. Julia R aramak istemiyorum.

Ben de 4**. Ama @gsk3, ben bir ölçü gibi "ölçek Julia zengin R nesneleri geçmek istiyorum". Rcpp Ve hepsi de desteklenmesi için şu anda görünmüyor.

Julia güzel ve basit bir C arayüzü var. Bir şey .C() gibi bizi alır. Ama son zamanlarda ar-devel anlatıldığı, gerçekten ** 1, çoğu durumda gerçek SEXP değişkenler R gerçek nesneleri temsil eden geçmek için oldukça .Call() istiyorum. Bu yüzden şu anda bu sınırlama nedeniyle R Julia için küçük kapsamı görüyorum.

Belki de dolaylı bir arayüz tcp/ıp Rserve kullanarak Julia biraz olgunlaşır önce bir başlangıç olabilir ve uygun bir C arayüzü. Ya da kullandığımız bir şey dayalı Rcpp almak için R C önce girdiğimiz bir ara katman [hangi birinin geleceğini yok yaz] hangi veri akışı için Julia, tıpkı gerçek R API sadece fazla C tabakası. Bilmiyorum.

Ve günün sonunda, biraz sabır gerekebilir. Fritz Leisch comp önce yapılan duyurular 1996 veya 1997 etrafında R bakmaya başladım.os.linux.haber duyurdu. Ve R tesisleri (ama dili tam söz, tabii ki, kazanan biz biliyorduk sı) sınırlı değil. Ve birkaç yıl sonra da İlköğretim modelleme dilimde yapmaya hazırdım. O zaman HUYSUZ hala 100'den küçük paketler yolu vardı

Julia orada alabilirsiniz. Ama şimdi çoğumuz iş Ar iş ve Julia sadece birkaç meraklı bakışlar olacak sanıyorum.