Bir süre makine öğrenmesi ve bilgisayar görmesi ilgimi çekti, C basit bir Optik Karakter Tanıma bir demo inşa etmeye karar verdim#.

Bazı ortak OCR algoritmaları bir açıklama arıyorum ve C uygulama hakkında ben#. Ben bu yüzden bir öğrenme egzersizdeğilbir OCR için kütüphane arıyorum.

Herhangi bir bilgi, teşekkürler duyacağız.

OCR çok geniş alan içeren şeyler gibi görüntü normalleştirme (histogram dengeleme, renk giderme), özellik çıkarma (dokular, hat kesimleri, kenar algılama), ve örüntü sınıflandırma / makine öğrenmesi (Yapay Sinir Ağları, destek vektör makineleri, vb.). Muhtemelen yukarıdakilerin her biri en az bir tür (makine öğrenmesi, özellikler normalize özü) uygulamak gerekir.

Oynamak, bazı algo yazma ve OCR hakkında öğrenmek istediğiniz gibi geliyor. Böyle bir durumda, bir geniş edebiyat konu ile kullanabilirsin erişmek için erişiminiz varsa akademik Dergilerde (yoksa, gidip en yakın Üniversite ve bir gün geçirmek fotokopi çekilmesi veya yazdırma işleri dışında).

Bu tarihli (varsa) iyi bir anket

Optik karakter tanıma bir anket--. ,, L | Occhinegro, S | B & B İmpedovo İNT. J. DESEN YAKALANDI. Yapay sinir ağlarına. İNTELL. Vol. 5, hayır. 1-2, s. 1-24. 1991

Ve IEEE TRANSİLVANİA iyi yerlerden başlamak olacaktır.

Ya da, google akademik arama oldukça çok çıkıyor: http://scholar.google.com/scholar?hl=en&lr=&safe=off&client=firefox-a&q=optical character recognition&btnG=Search

Ayrıca Duda, Hart, bak ve altında Leylek olabilir "Teğet Mesafesi" bir uzaklık ölçüsü iyi bir örnek için (?) rakam tanıma için kullanılır.

Bazı veriler ile oynamak için ihtiyacınız olacak, sayıları 0-9 4000 kez, her yazma ve tarama yerine, tüm sayıları ile SON bir veri seti var:

http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Optical Recognition of Handwritten Digits

Hızlı bir ilk başlangıç, geçmişi-eq resimler yapıyor, sonra teğet mesafeleri hesaplamak ve bazı kümeleme çalış, sonra da çıkan özellikler basit desen sınıflandırma algo eğitin.

Keyfini çıkarın.