threading multiprocessing avantajları anlamaya çalışıyorum. BiliyorumÇoklu işlemetrafında Küresel Tercüman ama başka avantajları da var ne Kilit, alır, veiş parçacığıaynı şey değil mi?

Burada aklıma gelen eksileri/artıları.

Çoklu işlem

Artıları

• Bellek alanı ayrı
• Kod genellikle basittir
• Alır birden fazla İşlemci ve çekirdek avantajı
• Önler cPython için GİL sınırlamalar
• Paylaşılan bellek kullanıyorsanız sürece, çoğu ortadan kaldırır eşitleme ilkel ihtiyaçlarını (yerine, IPC için iletişim bir model daha var)
• Alt işlemler ınterruptible/öldürülebiliyor
• multiprocessing Python modülü threading.Thread gibi bir arayüz ile yararlı soyutlamalar içerir
• Bir CPU-bound cPython ile işlenmesi gerekir

İnş

• Daha fazla yük ile biraz daha karmaşık (vs paylaşılan bellek/nesneleri iletişim modeli) IPC
• Büyük bellek ayak izi

İş parçacığı

Artıları

• Hafif - düşük bellek ayak izi
• Paylaşılan bellek - başka bir bağlamda daha kolay devlet için erişim sağlar
• Kolayca duyarlı kullanıcı Arayüzü yapmanıza olanak verir
• düzgün GİL serbest cPython C uzantısı modülleri paralel olarak çalışır
• Benim için harika bir seçenek O-ilişkili uygulamalar/

İnş

• cPython - GİL tabi
• Interruptible/öldürülebiliyor
• Eğer komut sırası/mesaj pompa modeli (Queue modülü kullanarak) takip etmiyor, sonra eşitleme ilkel manuel kullanmak bir zorunluluk (kararlar kilitleme parçalı yapı için gerekli)
• Kod genellikle daha zor anlamak ve selam olsun - yarış koşulları için potansiyel önemli ölçüde artar