SORU
27 ŞUBAT 2011, Pazar


Dağıtım bu kırık rastgele karıştırma ne olur?

Fisher-Yates shuffle ünlü algoritma rasgele uzunlukta bir dizi N kapsamalıdır için kullanılabilir:

For k = 1 to N
    Pick a random integer j from k to N
    Swap A[k] and A[j]

Tekrar ve tekrar yapmak için değil söylendi bu yaygın bir hatadır bu

For k = 1 to N
    Pick a random integer j from 1 to N
    Swap A[k] and A[j]

O, N, k, rasgele bir tamsayı toplama yerine, N. 1 arasında rastgele bir tamsayı almak

Eğer bu hatayı yaparsanız ne olur? Sonuç permütasyon eşit dağıtılmış değil biliyorum, ama ortaya çıkan bir dağıtım olacak ne var bilmiyorum. Özellikle, herkes elemanlarının son pozisyon olasılık dağılımları için bir ifade var mı?

CEVAP
27 ŞUBAT 2011, Pazar


Ampirik Bir Yaklaşım.

İşte İncelenmiştir: hatalı algoritması uygulamak

p = 10; (* Range *)
s = {}
For[l = 1, l <= 30000, l  , (*Iterations*)
   a = Range[p];
   For[k = 1, k <= p, k  , 
     i = RandomInteger[{1, p}];
     temp = a[[k]];
     a[[k]] = a[[i]];
     a[[i]] = temp
   ];
   AppendTo[s, a];
]  

Hemen her tamsayı her pozisyonda sayısı:

r = SortBy[#, #[[1]] &] & /@ Tally /@ Transpose[s]  

Bu sonuç dizilerde üç pozisyon alalım ve bu duruma: her tamsayı için frekans dağılımı arsa

Pozisyon 1 için frekans dağılımı

enter image description here

Pozisyon için 5 (orta)

enter image description here

Ve pozisyon için 10 (son):

enter image description here

ve burada tüm pozisyonları birlikte çizilen dağıtımı var:

enter image description here

Burada 8 pozisyonları üzerinde daha iyi bir istatistik var:

enter image description here

Bazı gözlemler:

  • Tüm pozisyonlar için olasılığını "1" Aynı (1/n).
  • Olasılık matrisi simetrik anti-çapraz büyük saygı ile
  • Yani, son olarak herhangi bir sayı için olasılık pozisyon da üniforma (1/n)

Bu özellikleri aynı noktaya (ilk özellik) tüm çizgilerin başlangıç bakarak ve geçen yatay çizgi (üçüncü özellik) görselleştirmek olabilir.

İkinci özellik satır pozisyonları olduğu aşağıdaki matris temsili örnek, görülebilir, sütunlar yolcu sayısını ve rengini deneysel olasılık temsil eder:

enter image description here

Bir 100x100 matris:

enter image description here

Edit

Sadece eğlence için, ikinci diyagonal elemanı (ilk 1/n) için tam formülü hesapladım. Gerisi yapılabilir, ama bir sürü iş var.

h[n_] := (n-1)/n^2   (n-1)^(n-2) n^(-n)

6 değerler n=3 doğrulandı( {8/27, 57/256, 564/3125, 7105/46656} )

Edit

@Biraz genel açık hesaplama cevap wnoise çalışma, biraz daha bilgi alabiliriz.

Yerine 1/n ile p[n], bu yüzden hesaplamalar tutun unevaluated, örneğin ilk bölümü matrisi ile n=7 (görmek için tıklayın daha büyük bir resim):

enter image description here

Hangi n değerleri için diğer sonuçlar ile karşılaştırdıktan sonra, bize bilinen bazı tamsayı dizileri tanımlamak matrix'te

{{  1/n,    1/n      , ...},
 {... .., A007318, ....},
 {... .., ... ..., ..},
 ... ....,
 {A129687, ... ... ... ... ... ... ..},
 {A131084, A028326 ... ... ... ... ..},
 {A028326, A131084 , A129687 ... ....}}

Harika o dizileri (farklı işaretler ile bazı durumlarda) bulabilirsiniz http://oeis.org/

Genel problem çözme daha zordur, ama bu bir başlangıç olur umarım

Bunu Paylaş:
  • Google+
  • E-Posta
Etiketler:

YORUMLAR

SPONSOR VİDEO

Rastgele Yazarlar

  • CHISTOSITOJAJA

    CHISTOSITOJA

    27 HAZİRAN 2010
  • metallmanutza13

    metallmanutz

    13 NİSAN 2007
  • Rhapsody

    Rhapsody

    7 ŞUBAT 2008