Eksen de tickmarks veya numaraları (geleneksel anlamda balta kullanıyorum, matplotlib isimlendirme değil!) olmayan bir şekil çizmek için çalışıyorum. İş yerinde bir sorun matplotlib değer bir N çıkararak(y)x ticklabels ayarlar, sonra da ekler ekseni sonunda N.

Bu belirsiz olabilir, ama aşağıdaki basit örnek sorun vurgular, '6.18' N: sorunlu değeri olmak

import matplotlib.pyplot as plt
import random
prefix = 6.18

rx = [prefix (0.001*random.random()) for i in arange(100)]
ry = [prefix (0.001*random.random()) for i in arange(100)]
plt.plot(rx,ry,'ko')

frame1 = plt.gca()
for xlabel_i in frame1.axes.get_xticklabels():
    xlabel_i.set_visible(False)
    xlabel_i.set_fontsize(0.0)
for xlabel_i in frame1.axes.get_yticklabels():
    xlabel_i.set_fontsize(0.0)
    xlabel_i.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_xticklines():
    tick.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_yticklines():
    tick.set_visible(False)

plt.show()

Öğrenmek istediğim üç şey var:

1. Nasıl bu davranışı (çoğu durumda yararlı olsa da, her zaman değil!) kapatmak için matplotlib.axis.XAxis aradım ve uygun bir şey bulamıyor

2. Nasıl N (yani X.set_visible(False)) görünmez yapabilirim

3. Daha iyi bir yol yapılacağı yukarıda zaten var mı? Benim son komplo varsa bunu uygun bir şekilde 4x4 subplots olurdu.

Her öğe saklamak yerine, tüm eksen gizleyebilirsiniz:

frame1.axes.get_xaxis().set_visible(False)
frame1.axes.get_yaxis().set_visible(False)

Ya da, boş bir liste için kene ayarlayabilirsiniz:

frame1.axes.get_xaxis().set_ticks([])
frame1.axes.get_yaxis().set_ticks([])

Bu ikinci seçenek, hala plt.xlabel() plt.ylabel() eksen etiket eklemek için kullanabilirsiniz.