İki bileşen içeren bir uygulama, bina - server Haskell ile yazılmış, ve Qt (C) yazılmış bir müşteriyim. Thrift onlarla iletişim kurmak için kullanıyorum, ve ben merak ediyorum neden bu kadar yavaş çalışıyor.

Performans testi yaptım ve burada benim makinede sonucudur

Sonuçları

C   server and C   client:

Sending 100 pings                    -    13.37 ms
Transfering 1000000 size vector      -   433.58 ms
Recieved: 3906.25 kB
Transfering 100000 items from server -  1090.19 ms
Transfering 100000 items to server   -   631.98 ms

Haskell server and C   client:

Sending 100 pings                       3959.97 ms
Transfering 1000000 size vector      - 12481.40 ms
Recieved: 3906.25 kB
Transfering 100000 items from server - 26066.80 ms
Transfering 100000 items to server   -  1805.44 ms

Neden Haskell bu testte bu kadar yavaş? Nasıl performans artırabilirim?

Dosyalar burada:

Dosyaları

performans.ucuzcu

namespace hs test
namespace cpp test

struct Item {
    1: optional string    name
    2: optional list<i32> coordinates
}

struct ItemPack {
    1: optional list<Item>     items
    2: optional map<i32, Item> mappers
}


service ItemStore {
    void ping()
    ItemPack getItems(1:string name, 2: i32 count) 
    bool     setItems(1: ItemPack items)

    list<i32> getVector(1: i32 count)
}

Ana.hs

{-# LANGUAGE ScopedTypeVariables #-}   
module Main where

import           Data.Int  
import           Data.Maybe (fromJust) 
import qualified Data.Vector as Vector
import qualified Data.HashMap.Strict  as HashMap
import           Network

-- Thrift libraries
import           Thrift.Server

-- Generated Thrift modules
import Performance_Types
import ItemStore_Iface
import ItemStore


i32toi :: Int32 -> Int
i32toi = fromIntegral

itoi32 :: Int -> Int32
itoi32 = fromIntegral

port :: PortNumber
port = 9090

data ItemHandler = ItemHandler

instance ItemStore_Iface ItemHandler where
    ping _                   = return () --putStrLn "ping"
    getItems _ mtname mtsize = do 
        let size = i32toi $ fromJust mtsize
            item i = Item mtname (Just $ Vector.fromList $ map itoi32 [i..100])
            items = map item [0..(size-1)]
            itemsv = Vector.fromList items 
            mappers = zip (map itoi32 [0..(size-1)]) items 
            mappersh = HashMap.fromList mappers
            itemPack = ItemPack (Just itemsv) (Just mappersh)
        putStrLn "getItems"
        return itemPack

    setItems _ _             = do putStrLn "setItems"
                                  return True

    getVector _ mtsize       = do putStrLn "getVector"
                                  let size = i32toi $ fromJust mtsize
                                  return $ Vector.generate size itoi32

main :: IO ()
main = do
    _ <- runBasicServer ItemHandler process port 
    putStrLn "Server stopped"

ItemStore_client.cpp

#include <iostream>
#include <chrono>
#include "gen-cpp/ItemStore.h"

#include <transport/TSocket.h>
#include <transport/TBufferTransports.h>
#include <protocol/TBinaryProtocol.h>

using namespace apache::thrift;
using namespace apache::thrift::protocol;
using namespace apache::thrift::transport;

using namespace test;
using namespace std;

#define TIME_INIT  std::chrono::_V2::steady_clock::time_point start, stop; \
                   std::chrono::duration<long long int, std::ratio<1ll, 1000000000ll> > duration;
#define TIME_START start = std::chrono::steady_clock::now(); 
#define TIME_END   duration = std::chrono::steady_clock::now() - start; \
                   std::cout << chrono::duration <double, std::milli> (duration).count() << " ms" << std::endl;

int main(int argc, char **argv) {

    boost::shared_ptr<TSocket> socket(new TSocket("localhost", 9090));
    boost::shared_ptr<TTransport> transport(new TBufferedTransport(socket));
    boost::shared_ptr<TProtocol> protocol(new TBinaryProtocol(transport));

    ItemStoreClient server(protocol);
    transport->open();

    TIME_INIT

    long pings = 100;
    cout << "Sending " << pings << " pings" << endl;
    TIME_START
    for(auto i = 0 ; i< pings ;   i)
        server.ping();
    TIME_END


    long vectorSize = 1000000;

    cout << "Transfering " << vectorSize << " size vector" << endl;
    std::vector<int> v;
    TIME_START
    server.getVector(v, vectorSize);
    TIME_END
    cout << "Recieved: " << v.size()*sizeof(int) / 1024.0 << " kB" << endl;


    long itemsSize = 100000;

    cout << "Transfering " << itemsSize << " items from server" << endl;
    ItemPack items;
    TIME_START
    server.getItems(items, "test", itemsSize);
    TIME_END


    cout << "Transfering " << itemsSize << " items to server" << endl;
    TIME_START
    server.setItems(items);
    TIME_END

    transport->close();

    return 0;
}

ItemStore_server.cpp

#include "gen-cpp/ItemStore.h"
#include <thrift/protocol/TBinaryProtocol.h>
#include <thrift/server/TSimpleServer.h>
#include <thrift/transport/TServerSocket.h>
#include <thrift/transport/TBufferTransports.h>

#include <map>
#include <vector>

using namespace ::apache::thrift;
using namespace ::apache::thrift::protocol;
using namespace ::apache::thrift::transport;
using namespace ::apache::thrift::server;


using namespace test;
using boost::shared_ptr;

class ItemStoreHandler : virtual public ItemStoreIf {
  public:
    ItemStoreHandler() {
    }

    void ping() {
        // printf("ping\n");
    }

    void getItems(ItemPack& _return, const std::string& name, const int32_t count) {

        std::vector <Item> items;
        std::map<int, Item> mappers;

        for(auto i = 0 ; i < count ;   i){
            std::vector<int> coordinates;
            for(auto c = i ; c< 100 ;   c)
                coordinates.push_back(c);

            Item item;
            item.__set_name(name);
            item.__set_coordinates(coordinates);

            items.push_back(item);
            mappers[i] = item;
        }

        _return.__set_items(items);
        _return.__set_mappers(mappers);
        printf("getItems\n");
    }

    bool setItems(const ItemPack& items) {
        printf("setItems\n");
        return true;
    }

    void getVector(std::vector<int32_t> & _return, const int32_t count) {
        for(auto i = 0 ; i < count ;   i)
            _return.push_back(i);
        printf("getVector\n");
    }
};

int main(int argc, char **argv) {
    int port = 9090;
    shared_ptr<ItemStoreHandler> handler(new ItemStoreHandler());
    shared_ptr<TProcessor> processor(new ItemStoreProcessor(handler));
    shared_ptr<TServerTransport> serverTransport(new TServerSocket(port));
    shared_ptr<TTransportFactory> transportFactory(new TBufferedTransportFactory());
    shared_ptr<TProtocolFactory> protocolFactory(new TBinaryProtocolFactory());

    TSimpleServer server(processor, serverTransport, transportFactory, protocolFactory);
    server.serve();
    return 0;
}

Makefile

GEN_SRC := gen-cpp/ItemStore.cpp gen-cpp/performance_constants.cpp gen-cpp/performance_types.cpp
GEN_OBJ := $(patsubst %.cpp,%.o, $(GEN_SRC))

THRIFT_DIR := /usr/local/include/thrift
BOOST_DIR := /usr/local/include

INC := -I$(THRIFT_DIR) -I$(BOOST_DIR)

.PHONY: all clean

all:   ItemStore_server ItemStore_client

%.o: %.cpp
    $(CXX) --std=c  11 -Wall -DHAVE_INTTYPES_H -DHAVE_NETINET_IN_H $(INC) -c $< -o $@

ItemStore_server: ItemStore_server.o $(GEN_OBJ) 
    $(CXX) $^ -o $@ -L/usr/local/lib -lthrift -DHAVE_INTTYPES_H -DHAVE_NETINET_IN_H

ItemStore_client: ItemStore_client.o $(GEN_OBJ)
    $(CXX) $^ -o $@ -L/usr/local/lib -lthrift -DHAVE_INTTYPES_H -DHAVE_NETINET_IN_H

clean:
    $(RM) *.o ItemStore_server ItemStore_client

Derleyin ve çalıştırın

Dosyaları (tasarruf 0.9 kullanılabilir 48 ** kullanarak) oluşturun

$ thrift --gen cpp performance.thrift
$ thrift --gen hs performance.thrift

Derleme

$ make
$ ghc Main.hs gen-hs/ItemStore_Client.hs gen-hs/ItemStore.hs gen-hs/ItemStore_Iface.hs gen-hs/Performance_Consts.hs gen-hs/Performance_Types.hs -Wall -O2

Haskell testi:

$ ./Main& 
$ ./ItemStore_client

Çalıştırmak C test:

$ ./ItemStore_server&
$ ./ItemStore_client

Her testten sonra server öldürmek için hatırlıyorum

Güncelleme

getVector yöntem Vector.fromList ama hala etkisi yerine Vector.generate kullanmak için düzenlenmiş

Güncelleme 2

@MdxBhmt öneri dolayı aşağıdaki gibidir: getItems fonksiyonu test ettim

getItems _ mtname mtsize = do let size = i32toi $! fromJust mtsize
                                  item i = Item mtname (Just $!  Vector.enumFromN (i::Int32) (100- (fromIntegral i)))
                                  itemsv = Vector.map item  $ Vector.enumFromN 0  (size-1)
                                  itemPack = ItemPack (Just itemsv) Nothing 
                              putStrLn "getItems"
                              return itemPack

sıkı ve Vektör nesil vs kendi alternatif benim orijinal dayalı uygulama geliştirdi:

getItems _ mtname mtsize = do let size = i32toi $ fromJust mtsize
                                  item i = Item mtname (Just $ Vector.fromList $ map itoi32 [i..100])
                                  items = map item [0..(size-1)]
                                  itemsv = Vector.fromList items 
                                  itemPack = ItemPack (Just itemsv) Nothing
                              putStrLn "getItems"
                              return itemPack

Hayır HashMap gönderdi olduğuna dikkat edin. Zaman 12338.2 ms ve ikinci verir ilk sürümü 11698.7 ms, hiçbir hızlanma :(

Güncelleme 3

49* *bir sorunu rapor ettim

Abhinav tarafından güncelleme 4

Bu tamamen bilim dışı olur ama ikinci el 0.9.2 ile DZD 7.8.3 kullanarak ve @getItems, tutarsızlık MdxBhmt versiyonu önemli ölçüde azalır.

C   server and C   client:

Sending 100 pings:                     8.56 ms
Transferring 1000000 size vector:      137.97 ms
Recieved:                              3906.25 kB
Transferring 100000 items from server: 467.78 ms
Transferring 100000 items to server:   207.59 ms

Haskell server and C   client:

Sending 100 pings:                     24.95 ms
Recieved:                              3906.25 kB
Transferring 1000000 size vector:      378.60 ms
Transferring 100000 items from server: 233.74 ms
Transferring 100000 items to server:   913.07 ms

Birden çok infaz yapılan, sunucu her zaman yeniden. Sonuçları tekrarlanabilir.

Asıl soruya kaynak kodu @36 ** uygulama MdxBhmt)-derleme unutmayın. Aşağıdaki değişiklikler yapılmalı

getItems _ mtname mtsize = do let size = i32toi $! fromJust mtsize
                                  item i = Item mtname (Just $!  Vector.enumFromN (i::Int32) (100- (fromIntegral i)))
                                  itemsv = Vector.map item  $ Vector.enumFromN 0  (size-1)
                                  itemPack = ItemPack (Just itemsv) Nothing 
                              putStrLn "getItems"
                              return itemPack

getVector _ mtsize       = do putStrLn "getVector"
                              let size = i32toi $ fromJust mtsize
                              return $ Vector.generate size itoi32

Herkes o suçlu thrift kütüphane olduğuna işaret olduğunu, ancak kod (ve biraz daha hız almak size yardımcı olabilirim) odaklanacağım

itemsv hesaplamak kod, basitleştirilmiş bir sürümünü kullanarak:

testfunc mtsize =  itemsv
  where size = i32toi $ fromJust mtsize
        item i = Item (Just $ Vector.fromList $ map itoi32 [i..100])
        items = map item [0..(size-1)]
        itemsv = Vector.fromList items 

İlk olarak, birçok ara veri item i oluşturulan var. Lazyness nedeniyle, o ve vektörler yapabiliriz veri, geç thunk olur hesaplamak için küçük hızlı hemen onları vardı.

Özenle yerleştirilmiş olan 2 katı değerlendirme temsil eden $!,:

 item i = Item (Just $! Vector.fromList $! map itoi32 [i..100])

Çalışma zamanı (boyutu 1e5 ve 1e6) %'lik bir azalma sağlayacaktır.

Ama daha sorunlu bir düzen var burada: doğrudan vektör binanın yerinde bir vektör olarak dönüştürmek için bir liste oluşturmak.

Şu son 2 satır bak, bir liste - ^ oluşturun . bir harita işlevi ->bir vektör haline dönüştürmek.

Peki, vektörler listesine çok benzer, benzer bir şey yapabilirsiniz! Bir vektör - ^ oluşturmak gerekir . vektör.üzerinde harita ve bitti. Artık bir vektör içine bir liste oluşturmak için, ve vektör üzerinde haritalama genellikle daha hızlı bir liste daha!

items kurtulmak ve yeniden yazma al şu 44**:

  itemsv = Vector.map item  $ Vector.enumFromN 0  (size-1)

item i, biz aynı mantığı yeniden uygulama tüm listeleri ortadan kaldırmak.

testfunc3 mtsize = itemsv
   where 
      size = i32toi $! fromJust mtsize
      item i = Item (Just $!  Vector.enumFromN (i::Int32) (100- (fromIntegral i)))
      itemsv = Vector.map item  $ Vector.enumFromN 0  (size-1)

Bu başlangıç zamanı P'nin üzerinde bir düşüş var.