AccelerEyes GPU kod Mathworks ile çalışıyor ve ürün Ceket yarıda MATLAB için Aralık 2012'de açıkladı:

http://blog.accelereyes.com/blog/2012/12/12/exciting-updates-from-accelereyes/

Ne yazık ki Ceket lisanslar artık onlar satmıyoruz.

Anladığım kadarıyla, Ceket GPU Dizi çözüm ArrayFire dayalı gpuArray çözümü MATLAB tarafından sağlanan daha çok daha hızlı oldu.

GpuArray ile çalışmaya başladım, ama çok kötü işliyor uygulanan görüyorum. Örneğin bir basit

myArray(:) = 0 

çok yavaş. Bazı özel Çekirdekleri CUDA yazdım, ama kötü uygulanan standart MATLAB işlevi eğer sürekli kod boyunca gpuArrays ile çalışıyorsanız bile, çok yük ekler. CUDA kod yazılı el ile MATLAB kodu değiştirerek bazı sorunları tamir ettim - ama MATLAB standart işlevselliği yeniden gerçeklemek istemiyorum.

Kaçırdığım başka bir özelliği seyrek GPU matrisleri.

Bu yüzden benim sorular şunlardır:

Ne kadar kötü uygulanan varsayılan GPU hızı kendini uygulamaları MATLAB tarafından sağlanan? Özellikle, nasıl MATLAB seyrek matris işlemleri GPU kullanarak hızlandırmak mı?

MATLAB CUDA tabanlı GPU desteklemiyor. Erişmek için "Bilgi İşlem Araç". Paralel Umarım bu 2 link de yardımcı olur:

• Parallel Computing Toolbox overview
• MATLAB GPU Computing Support for NVIDIA CUDA-Enabled GPUs