Aşağıdaki gibi bir dataframe var

      itm Date                  Amount 
67    420 2012-09-30 00:00:00   65211
68    421 2012-09-09 00:00:00   29424
69    421 2012-09-16 00:00:00   29877
70    421 2012-09-23 00:00:00   30990
71    421 2012-09-30 00:00:00   61303
72    485 2012-09-09 00:00:00   71781
73    485 2012-09-16 00:00:00     NaN
74    485 2012-09-23 00:00:00   11072
75    485 2012-09-30 00:00:00  113702
76    489 2012-09-09 00:00:00   64731
77    489 2012-09-16 00:00:00     NaN

açmaya çalıştığımda .Miktar sütunu için aşağıdaki hatayı alıyorum bir işlevi uygulamak.

ValueError: cannot convert float NaN to integer

Bir fonksiyon kullanarak uygulama denedim .isnan Matematik modülünden Pandalar denedim .özniteliği değiştirin Bu çalıştım .seyrek veri Panda 0.9 özniteliği Ayrıca NaN == bir işlev deyimi NaN denedim. Ayrıca bu Madde How do I replace NA values with zeros in R? buna rağmen başka bir makale ararken baktım. Denedim tüm yöntemleri çalışmamış ya NaN tanımadı. Herhangi bir İpucu ya da çözüm duyacağız.

DataFrame.fillna() sizin için yapacak inanıyorum.

a Series a dataframe ve Dokümanlar için kullanılır.

Örnek:

In [7]: df
Out[7]: 
          0         1
0       NaN       NaN
1 -0.494375  0.570994
2       NaN       NaN
3  1.876360 -0.229738
4       NaN       NaN

In [8]: df.fillna(0)
Out[8]: 
          0         1
0  0.000000  0.000000
1 -0.494375  0.570994
2  0.000000  0.000000
3  1.876360 -0.229738
4  0.000000  0.000000

Sadece tek bir sütunda NaNs doldurmak için, sadece o sütunu seçin. bu durumda yerinde=True aslında df içeriğini değiştirmek için kullanıyorum.

In [12]: df[1].fillna(0, inplace=True)
Out[12]: 
0    0.000000
1    0.570994
2    0.000000
3   -0.229738
4    0.000000
Name: 1

In [13]: df
Out[13]: 
          0         1
0       NaN  0.000000
1 -0.494375  0.570994
2       NaN  0.000000
3  1.876360 -0.229738
4       NaN  0.000000