SORU
24 Mayıs 2012, PERŞEMBE

numpy: en verimli bir dizi benzersiz değerler için frekans sayımları

numpy/scipyorada birverimlibir dizi benzersiz değerler için frekans sayımları şansı olur mu?

Bu doğrultuda bir şey

x = array( [1,1,1,2,2,2,5,25,1,1] )
y = freq_count( x )
print y

>> [[1, 5], [2,3], [5,1], [25,1]]

( Senin için, R kullanıcıları orada, temelde table() işlevi arıyorum )

CEVAP
13 AĞUSTOS 2013, Salı

scipy.stats.itemfreq kullanabilirsiniz

>>> from scipy.stats import itemfreq
>>> x = [1,1,1,2,2,2,5,25,1,1]
>>> itemfreq(x)
array([[  1.,   5.],
       [  2.,   3.],
       [  5.,   1.],
       [ 25.,   1.]])

Bunu Paylaş:
  • Google+
  • E-Posta
Etiketler:
PythonDizilerArraysPerformansPerformanceNumpy

AYNI ETİKETTEKİ VİDEOLAR

YORUMLAR

SPONSOR VİDEO

Rastgele Yazarlar

  • Blunty

    Blunty

    13 Mart 2006
  • MaximumPCMag

    MaximumPCMag

    23 Temmuz 2010
  • Thom Hall

    Thom Hall

    24 Kasım 2006

İLGİLİ SORU / CEVAPLAR

İLGİLİ BAĞLANTILAR