Hem de kodlama konusunda tecrübeli insanlardan duymak istiyorum. Ben, ben sadece pili ile hiç deneyimim var.

CUDA çok rekabet daha popüler gibi görünüyor. (Sadece sayma soru etiketleri üzerinde bu forum, 'cuda' geride 'Diğerleri' 3:1, 'nvidia' geride 'atı' 15:1, yok etiket için atı-stream').

Wikipedia'ya göre öte yandan, ATI/AMD kartlar çok daha fazla bir potansiyel, özellikle dolar başına olmalıdır. Bugün itibariyle piyasadaki en hızlı GPU Kartı, GeForce 580 ($500), tek duyarlıklı 1.6 Teraflop ile değerlendirilir. ATI 6970 $370 karşılığında sahip olabilir ve 2.7 Teraflop de puan. 580 772 MHz 512 yürütme birimleri vardır. Bu 6970 880 MHz 1536 yürütme birimleri vardır.

Ne kadar gerçekçi kağıt üzerinde NVİDİA AMD avantajı ve en GPGPU görevleri gerçekleşmiş olma olasılığı nedir? Tamsayı görevleri ne olacak?

Mecazi atı konuşan iyi bir motor nvıdıa ile karşılaştırıldığında. Ama nvidia daha iyi bir araba var :D

Bu çoğunlukla, çünkü nvıdıa vardır Yatırım iyi bir miktar kaynaklarını (para ve insan) geliştirmek için önemli kütüphaneler için gerekli bilimsel hesaplama (BLAS, FFT) ve sonra iyi bir iş yine teşvik. Bu CUDA burada atı kıyasla (ya) Diğerleri üzerinde etiketleri hakim nedeni olabilir

İçin avantaj olmaktan gerçekleşmiştir GPGPU görevleri genel olarak, o-cekti sonunda bağlı diğer konular (uygulamaya bağlı olarak) gibi, bellek bant genişliği, iyi bir derleyici ve belki de sürücü. daha olgun bir derleyici, linux üzerinde daha stabil bir sürücü (, kullanımı bilimsel hesaplamada yaygın olduğu için linux), CUDA lehine denge tilt olması (en azından şimdilik) bırakıyor.

EDİTJan 12, 2013

Bu yazı yaptı ve hala görünümleri bazen çekmek gibi görünüyor bu yana iki yıl geçti. Birkaç şeyi açıklığa kavuşturmak için karar verdik

• AMD kendi oyunu hızlandırdı. Onlar şimdi BLAS ve FFT kitaplıkları var. Çok sayıda üçüncü parti kütüphaneleri de Diğerleri etrafında kırpma.
• Intel vahşi hem OpenMP ve Diğerleri) destekleyen içine Xeon Phi tanıttı. Ayrıca mevcut 86 kodu kullanma yeteneğine sahiptir.yorumlarda da belirtildiği gibi, SSE olmadan 86 sınırlı şimdilik
• Önceden CUDA hala kütüphaneler mevcut aralığında kenar var. Ancak Diğerleri üzerinde duruluyor önce onlar kadar olmayabilir.

Kısa Filmler için son iki yıl içinde bu açığı kapattı. Sahada yeni bir oyuncu var. Ama CUDA hala biraz öncesinde paketi.