Csv dosyası üzerinden ayrıştırmak ve sadece belirli sütunlardaki verileri ayıklamak için çalışıyorum.

< / ^ br . Csv örnek:

ID | Name | Address | City | State | Zip | Phone | OPEID | IPEDS |
10 | C... | 130 W.. | Mo.. | AL... | 3.. | 334.. | 01023 | 10063 |

Yalnızca belirli sütunları, ID, Name, Zip Phone söyle yakalamak için çalışıyorum.

Kod baktım bulunuyor açtı bana inanamıyorum çağrı belirli bir sütuna göre karşılık gelen sayı, o kadar yani: Name ki karşılık 2 ve yineleme yoluyla her satır kullanarak row[2] ki üretmek tüm öğeler sütun 2. Sadece değil.

Şuana kadar yaptığım şey şu:

import sys, argparse, csv
from settings import *

# command arguments
parser = argparse.ArgumentParser(description='csv to postgres',\
 fromfile_prefix_chars="@" )
parser.add_argument('file', help='csv file to import', action='store')
args = parser.parse_args()
csv_file = args.file

# open csv file
with open(csv_file, 'rb') as csvfile:

    # get number of columns
    for line in csvfile.readlines():
        array = line.split(',')
        first_item = array[0]

    num_columns = len(array)
    csvfile.seek(0)

    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ')
        included_cols = [1, 2, 6, 7]

    for row in reader:
            content = list(row[i] for i in included_cols)
            print content

ve bu, benim son sütun sadece bir bardak hariç her satır için istiyorum yalnızca belirli sütunları yazdıracak bekliyorum.

import csv
from collections import defaultdict

columns = defaultdict(list) # each value in each column is appended to a list

with open('file.txt') as f:
    reader = csv.DictReader(f) # read rows into a dictionary format
    for row in reader: # read a row as {column1: value1, column2: value2,...}
        for (k,v) in row.items(): # go over each column name and value 
            columns[k].append(v) # append the value into the appropriate list
                                 # based on column name k

print(columns['name'])
print(columns['phone'])
print(columns['street'])

Bir dosya gibi

name,phone,street
Bob,0893,32 Silly
James,000,400 McHilly
Smithers,4442,23 Looped St.

Çıktı

>>> 
['Bob', 'James', 'Smithers']
['0893', '000', '4442']
['32 Silly', '400 McHilly', '23 Looped St.']

Veya alternatif olarak, eğer sütunlar için sayısal dizin oluşturma istiyorsanız:

with open('file.txt') as f:
    reader = csv.reader(f)
    reader.next()
    for row in reader:
        for (i,v) in enumerate(row):
            columns[i].append(v)
print(columns[0])

>>> 
['Bob', 'James', 'Smithers']

Bu deliminator uygun örnekleme için delimiter=" " eklemek veya değiştirmek için, ben.e 20**