Python, veri yapısı, daha verimli/hızlı mı? Sipariş benim için önemli değil ve çiftleri için zaten kontrol olacağını varsayarsak, bir Python set Python bir liste daha yavaştır?

İçinde dolaşmak olacak olan bazı değerleri saklamak istediğiniz zaman, Python'un liste yapıları biraz daha hızlı. Eğer kendi varlığı için kontrol etmek için (benzersiz) değerleri saklamak olacak olursa, ancak daha sonra Ayarlar önemli ölçüde daha hızlıdır.

Dışarı dizilerini listeler neredeyse tam olarak aynı şekilde gerçekleştirir ki, "yaratılış" (değişmez) sonra değiştirmek için yeteneği kaldırarak daha az bellek kullanımı.

Yineleme

>>> def iter_test(iterable):
...     for i in iterable:
...         pass
...
>>> from timeit import timeit
>>> timeit(
...     "iter_test(iterable)",
...     setup="from __main__ import iter_test; iterable = set(range(10000))",
...     number=100000)
12.666952133178711
>>> timeit(
...     "iter_test(iterable)",
...     setup="from __main__ import iter_test; iterable = list(range(10000))",
...     number=100000)
9.917098999023438
>>> timeit(
...     "iter_test(iterable)",
...     setup="from __main__ import iter_test; iterable = tuple(range(10000))",
...     number=100000)
9.865639209747314

Eğer bir nesnenin var olup olmadığını belirlemek

>>> def in_test(iterable):
...     for i in range(1000):
...         if i in iterable:
...             pass
...
>>> from timeit import timeit
>>> timeit(
...     "in_test(iterable)",
...     setup="from __main__ import in_test; iterable = set(range(1000))",
...     number=10000)
0.5591847896575928
>>> timeit(
...     "in_test(iterable)",
...     setup="from __main__ import in_test; iterable = list(range(1000))",
...     number=10000)
50.18339991569519
>>> timeit(
...     "in_test(iterable)",
...     setup="from __main__ import in_test; iterable = tuple(range(1000))",
...     number=10000)
51.597304821014404