Herkes read.table() kullanarak aşağıda sadece ilk 6 ay(7 sütunlar) verileri her yıl için okumayı söyleyebilir mi?

Year   Jan  Feb  Mar  Apr  May  Jun  Jul  Aug  Sep  Oct  Nov  Dec   
2009   -41  -27  -25  -31  -31  -39  -25  -15  -30  -27  -21  -25
2010   -41  -27  -25  -31  -31  -39  -25  -15  -30  -27  -21  -25 
2011   -21  -27   -2   -6  -10  -32  -13  -12  -27  -30  -38  -29

Veri dosyası read.table() colClasses değişken sütun atlamak için kullanabilirsiniz data.txt olduğunu söylüyorlar. Burada verileri ilk 7 sütun "integer" "NULL" atlanması gerektiğini belirten geri kalan 6 sütun kurduk

> read.table("data.txt", colClasses = c(rep("integer", 7), rep("NULL", 6)), 
             header = TRUE)
  Year Jan Feb Mar Apr May Jun
1 2009 -41 -27 -25 -31 -31 -39
2 2010 -41 -27 -25 -31 -31 -39
3 2011 -21 -27  -2  -6 -10 -32

?read.table ayrıntılı olarak kabul türlerinden biri verilerin gerçek türüne bağlı olarak "integer" değiştirin.

data.txt bu gibi görünüyor:

$ cat data.txt 
"Year" "Jan" "Feb" "Mar" "Apr" "May" "Jun" "Jul" "Aug" "Sep" "Oct" "Nov" "Dec"
2009 -41 -27 -25 -31 -31 -39 -25 -15 -30 -27 -21 -25
2010 -41 -27 -25 -31 -31 -39 -25 -15 -30 -27 -21 -25
2011 -21 -27 -2 -6 -10 -32 -13 -12 -27 -30 -38 -29

ve kullanılarak oluşturulmuştur

write.table(dat, file = "data.txt", row.names = FALSE)

dat nerede olduğunu

dat <- structure(list(Year = 2009:2011, Jan = c(-41L, -41L, -21L), Feb = c(-27L, 
-27L, -27L), Mar = c(-25L, -25L, -2L), Apr = c(-31L, -31L, -6L
), May = c(-31L, -31L, -10L), Jun = c(-39L, -39L, -32L), Jul = c(-25L, 
-25L, -13L), Aug = c(-15L, -15L, -12L), Sep = c(-30L, -30L, -27L
), Oct = c(-27L, -27L, -30L), Nov = c(-21L, -21L, -38L), Dec = c(-25L, 
-25L, -29L)), .Names = c("Year", "Jan", "Feb", "Mar", "Apr", 
"May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"), class = "data.frame",
row.names = c(NA, -3L))

Eğer sütun sayısı önceden bilinmeyen, yardımcı program count.fields dosyasını okuyun ve her bir satır alanları sayısını verecek.

## returns a vector equal to the number of lines in the file
count.fields("data.txt", sep = "\t")
## returns the maximum to set colClasses
max(count.fields("data.txt", sep = "\t"))