SORU
1 ŞUBAT 2011, Salı


Veri listesi hızlı vectorized birleştirme.satır çerçeveleri

Veri birleştirme hakkında sorular en.BÖYLECE listelerde çerçeve oldukça burada kızdırmak istediğim ilişki yok, ama beni yanlış kanıtlamak için çekinmeyin.

Veri listesi var.Kare. ""Başka bir veri.satır rbind etmek istiyorum satır Kare. Aslında, ilk satır bir veri formu.çerçeve, ikinci satır ikinci veri.çerçeve ve benzeri. Neden benim orijinal veri satır sayısı olarak aynı uzunlukta bir liste olurdu.çerçeve(s). Şimdiye kadar, veri.çerçeve boyutları aynıdır.

Burada oynamak için bazı veriler.

sample.list <- list(data.frame(x = sample(1:100, 10), y = sample(1:100, 10), capt = sample(0:1, 10, replace = TRUE)),
        data.frame(x = sample(1:100, 10), y = sample(1:100, 10), capt = sample(0:1, 10, replace = TRUE)),
        data.frame(x = sample(1:100, 10), y = sample(1:100, 10), capt = sample(0:1, 10, replace = TRUE)),
        data.frame(x = sample(1:100, 10), y = sample(1:100, 10), capt = sample(0:1, 10, replace = TRUE)),
        data.frame(x = sample(1:100, 10), y = sample(1:100, 10), capt = sample(0:1, 10, replace = TRUE)),
        data.frame(x = sample(1:100, 10), y = sample(1:100, 10), capt = sample(0:1, 10, replace = TRUE)),
        data.frame(x = sample(1:100, 10), y = sample(1:100, 10), capt = sample(0:1, 10, replace = TRUE)))

Burada iyi ol' döngü için. buldum da ne

#solution 1
my.list <- vector("list", nrow(sample.list[[1]]))
for (i in 1:nrow(sample.list[[1]])) {
    for (j in 1:length(sample.list)) {
        my.list[[i]] <- rbind(my.list[[i]], sample.list[[j]][i, ])
    }
}

#solution 2 (so far my favorite)
sample.list2 <- do.call("rbind", sample.list)
my.list2 <- vector("list", nrow(sample.list[[1]]))

for (i in 1:nrow(sample.list[[1]])) {
    my.list2[[i]] <- sample.list2[seq(from = i, to = nrow(sample.list2), by = nrow(sample.list[[1]])), ]
}

Bu geliştirilmiş çok brainhurt kullanmadan vektörleştirme? Doğru cevap bir kod parçacığını, tabii ki içerir. "Evet" gibi bir cevap sayılmaz.

EDİT

#solution 3 (a variant of solution 2 above)
ind <- rep(1:nrow(sample.list[[1]]), times = length(sample.list))
my.list3 <- split(x = sample.list2, f = ind)

KIYASLAMA

Listemi veri başına daha fazla satır ile daha büyük yaptım.çerçeve. Genel olarak sonuçlar şöyle: karşılaştırılan ettim

#solution 1
system.time(for (i in 1:nrow(sample.list[[1]])) {
    for (j in 1:length(sample.list)) {
        my.list[[i]] <- rbind(my.list[[i]], sample.list[[j]][i, ])
    }
})
   user  system elapsed 
 80.989   0.004  81.210 

# solution 2
system.time(for (i in 1:nrow(sample.list[[1]])) {
    my.list2[[i]] <- sample.list2[seq(from = i, to = nrow(sample.list2), by = nrow(sample.list[[1]])), ]
})
   user  system elapsed 
  0.957   0.160   1.126 

# solution 3
system.time(split(x = sample.list2, f = ind))
   user  system elapsed 
  1.104   0.204   1.332 

# solution Gabor
system.time(lapply(1:nr, bind.ith.rows))
   user  system elapsed 
  0.484   0.000   0.485 

# solution ncray
system.time(alply(do.call("cbind",sample.list), 1,
                .fun=matrix, ncol=ncol(sample.list[[1]]), byrow=TRUE,
                dimnames=list(1:length(sample.list),names(sample.list[[1]]))))
   user  system elapsed 
 11.296   0.016  11.365

CEVAP
1 ŞUBAT 2011, Salı


Bunu deneyin:

bind.ith.rows <- function(i) do.call(rbind, lapply(sample.list, "[", i, TRUE))
nr <- nrow(sample.list[[1]])
lapply(1:nr, bind.ith.rows)

Bunu Paylaş:
  • Google+
  • E-Posta
Etiketler:

YORUMLAR

SPONSOR VİDEO

Rastgele Yazarlar

  • Blue Lightning TV

    Blue Lightni

    9 EKİM 2011
  • Stanislav Petrov

    Stanislav Pe

    7 ŞUBAT 2009
  • Study with Substance P

    Study with S

    31 Mayıs 2008