Makine ders prototip bir araç olarak Matlab Öğrenme öğrendim. F# ben makinemi F eğitim Öğrenme devam etmek istiyorum bağımlısı oldum beri#.

F kullanmak isteyebilirim# her iki prototip ve üretim içinbir Makine Öğrenim çerçevesiharika bir başlangıç olurdu. Aksi takdirde, kütüphaneler bir koleksiyon ile başlayabilirim:

• Son derece optimize edilmiş doğrusal Cebir kitaplığı
• İstatistik paketi
• Kütüphane çizim ve grafikler ile etkileşim sağlayan, diyagramlar...) görselleştirme
• Bilgi işlem araç (Matlab paralel hesaplama araç kutusuna benzer) paralel

Ve en önemli kaynakları (bana)kitaplar, blog yazıları ve online kursları fonksiyonel bir programlama dili Makine Öğrenme ile ilgili (F Haskell/...#/Bunun).

Herkes kaynak bu tür önerebilirsiniz? Teşekkürler.

DÜZENLEME:

Bu bir özet yanıtlar aşağıda dayanmaktadır:

Makine Öğrenme çerçevelerini:

• 0**: bir .İyi F ile grafiksel modeller Bayes çıkarımı için NET bir çerçeve# destek.
• WekaSharper: F# popüler veri madenciliği Weka çerçeve etrafında sarıcı.
• Microsoft Sho: veri analizi için sürekli bir geliştirme ortamı (matris işlemleri, optimizasyon ve görselleştirme dahil olmak üzere).NET platformu.

İlgili kütüphaneleri:

• Math.NET Numerics: dahili matris işlemleri için Intel MKL ve AMD ACML kullanarak ve istatistik işlevleri de desteklemektedir.

• Microsoft Solver Foundation: doğrusal programlama ve optimizasyon görevleri için iyi bir çerçeve.

• FSharpChart: F güzel veri görselleştirme kütüphane#.

Okuma listesi:

• Numerical Computing: F Makine öğrenmesi ile başlayan harika# ve çeşitli araçlar ve ipuçları sunar Bu Matematik kütüphaneler ile çalışmak için/püf noktaları F#.
• F# and Data Mining blog: ayrıca Yin Zhu, Sayısal bilgi İşlem bölüm yazarı, şiddetle tavsiye.
• F# as a Octave/Matlab replacement for Machine Learning: Gustavo sadece blog yazıları F kullanarak bir dizi başladı# geliştirme aracı olarak. Pek çok kütüphaneler birlikte takılı olduğunu görmek için.
• "Machine Learning in Action" 's samples in F#: Mathias F Python bir çok örneği tercüme etti#. Github mevcuttur.
• Hal Daume's homepage: Hal Bunun içinde Makine öğrenmesi kütüphane yazmıştır. Eğer fonksiyonel programlama Makine öğrenmesi için uygun olmadığını şüphe varsa, rahatlamış hissediyorsunuz.

Başka işaretçileri veya önerilerinizi de bekliyoruz.

F kaynakları aramak için tek bir yer yok# ve makine öğrenme, ama burada oldukça yararlı olabilecek bağlantılar bir çift vardır:

• Numerical Computing MSDN bölüm çeşitli sayısal kütüphaneler kullanarak iyi bir kaynaktır F#. Cebir ve makine yararlı diğer algorithsm doğrusal uygulayan en gelişmiş kütüphane Math.NET Numerics.

• MSDN'DE 14 ** bölüm F grafik üzerinde bazı kaynakları var#. FSharpChart kütüphane artık düzenli olarak 15 ** kim mesaj Carl Nolan tarafından korunur.

Ayrıca ilgili konularda çalışan kişiler birkaç kişisel bir sayfa var:

• Jurgen van Gael makine öğrenme Doktora yapan () math.net kütüphaneye katkıda bulundu his experience here hakkında okuyabilirsiniz.

• Bildirimler ve Doktora öğrencisi makine öğrenme ilgileniyor) Sayısal Hesaplama bölümünü kim yazdı Yin Zhu epeyce excellent articles on his blog vardır.