Bir ısı haritası olarak arsa verilere matplotlib içinde imshow kullanmaya çalışıyorum, ama bazı değerler NaNs. Bu NaNs özel bir renk colormap bulunamadı gibi oluşturulmuş etmek istiyorum.

örnek:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
f = plt.figure()
ax = f.add_subplot(111)
a = np.arange(25).reshape((5,5)).astype(float)
a[3,:] = np.nan
ax.imshow(a, interpolation='nearest')
f.canvas.draw()

Sonuç görüntü, beklenmedik bir şekilde tüm mavi (jet colormap en düşük renk). Eğer yaparsam ancak, komplo bu gibi:

ax.imshow(a, interpolation='nearest', vmin=0, vmax=24)

- o zaman ben daha iyi bir şey, ama NaN değerler çizilmiş aynı renk olarak vmin... zarif bir şekilde elimden set NaNs çizilmesini ile özel bir renk (örn: gri veya şeffaf)?

İnsan Kaynakları Yönetimi, maskeli bir dizi bunu yapmak için kullanabilirim gibi görünüyor:

masked_array = np.ma.array (a, mask=np.isnan(a))
cmap = matplotlib.cm.jet
cmap.set_bad('w',1.)
ax.imshow(masked_array, interpolation='nearest', cmap=cmap)

Bu hala önerilere açığım ama yeterli. :]