SORU
19 EYLÜL 2008, Cuma


Ne kadar sorunlu alanları belirlemek için Python kodu analiz edebilir miyim?

Büyük bir kaynak birden fazla proje arasında bölünmüş depo var. Kaynak kodunu sağlığı hakkında bir rapor üretmek için, ele alınması gereken sorun alanları tespit etmek istiyorum.

Özellikle, yüksek cyclomatic karmaşıklık ile rutin arama dışında, tekrar tanımlamak, ve belki de spot şüpheli (ve böylece muhtemel) hatalı yapıları, tiftik gibi bazı statik analiz yapmak istiyorum.

Nasıl böyle bir rapor oluşturmak için ne gerekiyor?

CEVAP
19 EYLÜL 2008, Cuma


Ölçüm cyclomatic karmaşıklığı için, güzel bir araç traceback.org boş var. Bu sayfa da sonuçlarını yorumlamak için nasıl iyi bir bakış verir.

pylint 1. Sonunda cyclomatic karmaşıklığı azaltmak için yardımcı olabilir, kodlama standartları PEP8 veya kendi organizasyon değişken (), bağlılık doğrulama harika.

Bunu Paylaş:
  • Google+
  • E-Posta
Etiketler:

YORUMLAR

SPONSOR VİDEO

Rastgele Yazarlar

  • BaaaStuds's channel

    BaaaStuds's

    10 Mart 2009
  • HSmasteryoda .

    HSmasteryoda

    22 Ocak 2010
  • The Scary Snowman

    The Scary Sn

    1 ŞUBAT 2011